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云南财经大学申报2012年度云南省科学  技术奖推荐项目公示

作者:佚名    文章来源:科研处    点击数:    更新时间:2012-10-15

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根据“云南省科技厅关于推荐2012年度科学技术奖有关事项的通知”要求,我校广泛宣传,积极动员。目前有1人申报云南省自然科学奖,现将申报情况公示如下,自即日起至2012年5月28日止,如对公示内容持有异议,请以书面形式向校务公开工作办公室或科研处提出。根据

校务公开工作办公室:办公楼319室  电话:5113315  联系人: 许老师

校科研处: 教研楼417室   电话:5023667    联系人: 赵老师

云南财经大学校务公开工作办公室

科   研   处

      二○一二年五月二十一日

附:

云南财经大学推荐云南省自然科学奖推荐项目公告

项目名称:统计诊断及配对试验中贝叶斯区间估计研究

 

主要完成人(单位):石磊、费宇、白鹏、陈飞

 

推荐单位:云南省教育厅

 

项目重要科学发现点、主要学术代表作、主要完成人的贡献(800字以内): 该项目系统研究了多水平模型的异常值识别问题、总体影响分析和局部影响分析,通过以均值滑动模型、数据删除法和广义影响函数为工具,给出了识别数据中异常值、影响点的诊断统计量。项目同时对岭回归模型、具有相关误差结构的线性模型、线性混合模型、面板数据模型、结构方程模型的统计模型诊断进行了深入的研究,获得了一系列重要结果。此外申请项目还利用Bayes方法,分别导出了2x2配对试验比例差和比例比的Bayes置信区间;对具有零结构的2x2配对试验中,研究了风险差的Bayes置信区间。 申请项目的创新性主要体现在以多水平模型为主的具有相关结构的模型中,系统研究了异常值识别、总体影响分析和局部影响分析,该结果不仅考虑了固定效应参数的局部影响度量,同时考虑了随机效应参数估计的影响度量,在方法上有创新。基于广义影响函数的局部影响分析方法在其他文献中被广泛使用,例如岭回归估计的局部影响分析结果被其他后续论文多次使用或引用。在配对试验2x2列联表中比例差(或风险差)、比例比(风险比)参数、以及具有零结构的2X2配对试验中风险差的区间估计中首次使用了Bayes方法,并得到了较好的效果。 该项目成果主要由申请人承担的两个国家自然科学基金项目完成的部分研究成果组成。申请成果提交17篇研究论文,2部专著。其中11篇论文被SCI收录,2篇被ISTP收录,4篇为国内核心期刊,其中8篇论文被引用次数总计41次,其中他引23次。 石磊是申报项目的负责人和主要完成者,提交论文12篇,专著一部,其主要贡献是系统研究了多水平模型,具有相关结构模型的影响分析和异常值识别。费宇在本项目中提交论文一篇,专著一部,主要完成线性混合模型中的影响分析研究。白鹏在本项目中提交论文三篇,主要完成配对试验中Bayes置信区间估计的研究。陈飞在本项目中提交论文2篇,主要完成结构方差模型,及具有相关结构模型的局部影响分析的研究。